ADK 課程的 8 堂課分別涵蓋了哪些 AI 代理的開發關鍵技術？

ADK 課程八堂課涵蓋的 AI 代理開發關鍵技術

ADK（Agent Development Kit）是 Google 推出的免費線上課程，旨在教導學員從零開始打造 AI 服務專員。以下是該課程八堂課涵蓋的關鍵技術：

1. 前置作業：設定 Google Cloud Platform 和 Gemini API 金鑰

   • 進行基礎環境設定，包括設定 Google Cloud 專案。
   • 取得存取 Gemini 強大模型的 API 金鑰。

2. 第一堂課：使用 Runner 建立第一個代理程式

   • 建立簡單的代理程式 day_trip_agent。
   • 介紹代理程式、工作階段、執行器三個核心元件。

3. 第二堂課：自訂工具

   • 學習從 Python 函式建立工具。
   • 透過函式說明字串（docstring），讓 LLM 判斷何時及如何使用工具。

4. 第三堂課：將代理程式做為工具（Agent-as-a-Tool）

   • 學習建構複雜系統的強大模式。
   • 主要代理程式（協調器）將工作委派給其他更專注的代理程式，實現模組化與可重複使用。

5. 第四堂課：代理程式記憶體（Agent Memory）

   • 透過適當的工作階段管理，讓代理程式記住對話內容、瞭解背景資訊，並根據意見回饋調整。
   • 具備記憶的代理程式在 ADK 中也常被稱為「迴圈代理程式」。

6. 第五堂課：路由器代理程式（The Router Agent）

   • 擔任「主要」調度員，分析使用者查詢，並將其轉送給最適合處理的專業代理團隊。
   • 路由器代理程式本身不直接回答問題。

7. 第六堂課：順序代理程式（SequentialAgent）

   • 用於處理需依特定順序執行多個步驟的工作。
   • 能自動將上一個代理程式的輸出，作為下一個代理程式的輸入。

8. 第七堂課：迴圈代理程式（LoopAgent）

   • 用於解決沒有單一直接解法的問題。
   • 此代理程式會重複執行一系列子代理程式（Sub-agents），直到符合特定限制條件。

9. 第八堂課：平行代理程式（ParallelAgent）

   • 用於使用者要求多個不相關資訊時，此代理程式會並行執行子代理程式清單，加速工作。
   • 所有工作完成後，再收集結果並綜合分析，產生單一的完整回覆。

透過這八堂課程，學員可以從基礎設定開始，逐步掌握 AI 代理的建構技術，並最終部署一個能執行複雜任務的服務專員。