SaaStr 創辦人 Jason Lemkin 近期宣布停止傳統業務招聘，轉向僅由 1.2 名人類與 20 個 AI 代理人組成的全新團隊模式。這個轉變源於一次大型活動中兩名高薪業務的離職，以及 AI 代理人已能獨立成交的經驗。Lemkin 強調，雖然 AI 代理人大幅提升生產力，但管理者的工作量並未減少，只是工作性質從繁瑣的情緒安撫轉向高強度的邏輯與數據優化。
SaaStr 的辦公室裡，原本屬於 10 名人類業務的座位現在貼上了負責不同任務的代理人標籤，如負責回信的「Reply」、資格審核的「Quali」以及開發潛在客群的「Arty」。這支 24 小時不間斷運作的軍團由一名全職客戶經理與投入約 20% 時間進行自動化編排的 AI 長 Amelia 共同調度。Lemkin 透露，他們的 AI 業務開發代表（SDR）在部署後的幾周內成功挖掘出價值 50 萬美元的潛在業績管道，超越過往任何一位人類業務。AI 的核心優勢在於每周 168 小時的服務能力，SaaStr 超過 50% 的入境諮詢都發生在團隊入睡後的深夜，由代理人即時完成資格審核並安排後續會議。
Lemkin 指出，管理 5 個 AI 業務開發代表每周仍需投入 15 到 20 小時，與管理人類業務的時間成本幾乎持平。管理人類需要處理情緒、個人問題與人際衝突，而管理 AI 則是高度燒腦的認知負擔，主管必須精確分析輸出模式、優化提示詞並評估訓練數據。Lemkin 預言，那些僅負責發送 email、進行基礎篩選的初級 SDR 職位將在未來一年被 AI 徹底取代。他建議求職者若想保持競爭力，必須從執行者轉型為 AI 長或具備數據導向能力的編排者。未來的頂尖銷售人才應該年薪上看 25 萬美元，但他們的工作不再是親自跑業務，而是由一名員工管理 10 個 AI 代理人。
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