企業導入AI，卻產生大量無價值的「AI垃圾」（workslop），問題癥結點並非技術本身，而是企業管理邏輯的誤用。多數企業沿用過去導入企業軟體的模式，將AI使用率轉化為KPI，要求員工必須使用，這種做法看似合理，實則適得其反。
當「使用AI」變成KPI，員工的首要目標不再是思考如何透過AI創新工作流程、提升工作品質，而是如何滿足KPI指標。在此情況下，員工傾向於選擇低風險、易於量化的使用方式，例如將會議內容轉錄成文字、生成簡報初稿、補齊文件細節或製作社群媒體圖卡。這些操作確實能提高AI的使用率，產出看似更完整的成果，但對組織的實質價值貢獻甚微，反而分散了員工的精力，稀釋了整體的工作生產力。
華頓商學院教授Ethan Mollick指出，這種將AI視為另一種Office工具的思維，大幅削弱了AI本可創造的價值。AI的真正價值，來自於其在不同任務上的能力差異。AI可能在某些任務上超越人類，但在看似簡單的情境中也可能出錯。這種不穩定性，反而提供了重新定義工作流程的機會。然而，當企業試圖以穩定、可量化的方式管理這種不穩定性時，AI的使用場景便被限制在低風險的範圍內，那些真正需要變革的工作反而停滯不前。
最終，組織會面臨產出增加、品質下降、員工產生反彈情緒，但AI使用率和導入進度卻持續上升的矛盾現象。表面上，AI導入進度良好，但實際上，企業並未從AI投資中獲得預期的回報。因此，企業應避免將AI視為單純的工具，而應將其視為協作夥伴，在工作流程的早期階段就引入AI參與思考，挑戰既有觀點，提供不同視角。同時，管理者也需要理解AI可能產生幻覺（hallucination），並非所有產出都完全可靠，需要人工審核、校正和持續訓練。
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