AI語意分析如何協助日正食品發現北美消費者對冬粉的特定偏好？

AI 語意分析在日正食品北美市場策略中的應用

日正食品透過AI語意分析技術，深入了解北美消費者對冬粉的特定偏好，進而調整產品策略並成功打入市場。初期，日正食品在2022年推出麻辣拌冬粉，但市場反應不如預期。為了解決這個問題，他們利用自然語言處理（NLP）技術，爬取並分析亞馬遜（Amazon）平台上關於冬粉的評論。透過分析，日正食品發現北美消費者認為其產品過於辛辣，因此調整了辣度以符合當地口味，最終成功實現產品的熱銷。

C2M 模式與數據驅動的產品開發

日正食品結合AI和C2M（客戶對製造商）模式，實現了更精準的產品研發和製造。透過收集市場數據並將其回饋到產品設計和研發流程中，日正食品能夠縮短產品的研發和上市時間。例如，透過語意分析，他們發現美國消費者偏好泰式酸辣口味，因此推出了「香辣蟹粉絲」和「泰式酸辣寬粉」，這些產品在亞馬遜上成為暢銷商品，帶動了北美市場18%的業績增長。

數據分析系統的建立與調整

為了更有效地掌握市場信息，日正食品與商業發展研究院（商發院）合作，建立客製化的數據分析系統。初期，由於亞馬遜資料庫龐大且冬粉的英文譯名多樣，數據篩選面臨挑戰。為此，他們調整策略，從麵體開始篩選，逐步縮小範圍至粉絲，最終掌握了精確的資料。透過AI的語意分析，他們不僅辨識出消費者提及的料理名稱，還進一步理解了文字背後的偏好語境，精準掌握了北美市場對泰式酸辣風味的偏好。