摩根士丹利開發 DevGen.AI 的主要目的是解決程式碼現代化的難題。這款 AI 工具基於 OpenAI 的 GPT 模型，並利用公司內部的程式碼庫進行訓練。其核心目標是理解並轉換較少人使用或過時的程式語言，以便開發團隊更容易地更新程式碼，實現現代化。透過分析大量的程式碼，DevGen.AI 旨在提升效率、節省工時，同時降低維護成本。
DevGen.AI 的主要功能是將舊程式碼轉換為易於理解的英文規格書。這項功能讓開發人員更容易理解原始程式碼的功能，並使用現代程式語言重新編寫。隨著熟悉老舊程式語言的開發人員逐漸減少，這項功能變得尤為重要。相較於市面上現有的商業工具，DevGen.AI 在處理冷門、老舊或客製化的企業程式語言時表現更佳，這也是摩根士丹利選擇自主開發這款工具的主要原因。
摩根士丹利使用公司內部的程式碼庫來訓練 DevGen.AI，使其能夠處理不再流行或從未普及的程式語言。全球約 15,000 名摩根士丹利開發人員可以使用該系統執行多項任務，包括程式碼轉換、提取符合法規要求的程式碼，以及完整轉換小段舊程式碼。儘管 DevGen.AI 在將舊語言轉換為新語言方面表現出色，但在編寫能充分發揮新語言全部功能的高效程式碼方面仍有改進空間，因此需要人工監督。總體而言，DevGen.AI 的開發旨在提升摩根士丹利在程式碼現代化方面的能力，並應對相關挑戰，使開發團隊更容易進行程式碼更新。
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