Google Cloud Skills Boost和Coursera如何協助學習者掌握AI技能?
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Google Cloud Skills Boost與Coursera如何助力AI技能學習
Google 近期擴展了線上學習資源,推出了一系列涵蓋人工智慧 (AI) 和生成式 AI 的新課程,旨在幫助學習者掌握從核心概念到實際應用所需的關鍵技能。透過 Google Cloud Skills Boost、Coursera 等平台,學習者可以獲得大型語言模型 (LLM)、負責任的 AI 等熱門領域的深入學習內容。無論是初學者或專業人士,都能找到合適的學習路徑。
免費線上課程概覽
Google 提供了多個免費線上課程,涵蓋 LLM 入門、生成式 AI 入門、機器學習入門、Google Cloud 上的 AI 實踐、Google AI 基礎應用、負責任的 AI 入門、程式基礎知識、雲端運算基礎課程,以及用 Vertex AI 寫出有效的提示詞等主題。
課程內容與重點
- 大型語言模型(LLM)入門: 介紹 LLM 的定義、用途以及如何調整提示來提高成效,並介紹 Google 工具以開發生成式 AI 應用程式。
- 生成式 AI 入門: 說明生成式 AI 的定義、使用方式,以及與傳統機器學習方法的差異,並介紹 Google 工具以開發生成式 AI 應用程式。
- 機器學習入門: 說明機器學習背後的核心概念,從翻譯應用程式到自動駕駛車輛。
- Google Cloud 上的 AI 實踐: 探討如何以負責任的方式發展 AI 技術,並在機構中導入負責任的 AI 技術。
- Google AI 基礎應用: 使用生成式 AI 工具來幫助開發創意和內容,做出更明智的決策,並加快日常工作任務。
- 負責任的 AI 入門: 介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術,並說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
- 程式基礎知識: 學習程式碼如何運作、為何存在這麼多種程式語言,以及如何搭配使用它們來完成特定任務。
- 雲端運算基礎課程: 專為對雲端運算知之甚少或沒有經驗的個人設計,提供雲端基礎、大數據和機器學習等核心概念的概覽。
- 用 Vertex AI 寫出有效的提示詞: 學習如何在 Vertex AI 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容,並將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
透過這些課程,學習者可以系統性地學習 AI 技能,從入門到實踐,為未來的發展做好準備。