根據台大資工系教授徐宏民的分析，NVIDIA 收購 Groq 主要是為了應對市場對 GPU 在推理任務上效率的質疑。Groq 以其 LPU（語言處理單元）聞名，專攻推理端的極致效率。隨著雲端服務商（CSP）紛紛自研 TPU 或 ASIC 晶片，以擺脫對高價 GPU 的依賴，NVIDIA 需要在「推理效率」這塊陣地插旗，應對來自 Google TPU 或其他 ASIC 晶片的威脅，確保自己在營運成本戰中依然立於不敗之地。
NVIDIA 收購 Groq 將加劇 GPU 市場的競爭。隨著 Groq 的 LPU 技術被 NVIDIA 整合，NVIDIA 在 AI 推理市場的地位將更加穩固，但同時也可能促使其他競爭對手加速研發更高效的推理晶片。此外，由於企業越來越關注 AI 的 TCO（整體擁有成本），NVIDIA 的這次收購也可能推動 GPU 市場更加注重能效比，促使整個產業走向極致的「成本最佳化」。
除了 NVIDIA 收購 Groq 之外，AI 技術的發展趨勢也將對 GPU 市場產生重要影響。例如，隨著企業對 AI 的需求從「能力」轉向「損益表」與 TCO，電力供應的限制將成為資料中心擴張的真正瓶頸，這將促使雲端服務商更加重視軟硬體的垂直整合與自研晶片。此外，混合雲與邊緣運算的崛起也將推動企業採用參數較小的模型，進而影響對 GPU 的需求。
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