Peter Steinberger 預測 80% 的 App 將會消失，主要是因為 AI 代理人（Agent）的興起。他認為，當 AI 代理人能夠在本地端運行，並擁有存取本地檔案和控制硬體的能力時，傳統的 App 介面將變得多餘。Steinberger 將 App 分為「管理數據的 App」和「具備感測器的 App」，前者如飲食追蹤 App 或待辦事項 App，將因 AI 代理人能自動處理數據而失去價值。 Steinberger 強調，使用者不再需要手動輸入數據或操作介面，AI 代理人可以直接了解使用者的行為模式、自動記錄飲食、調整健身計劃，並提醒待辦事項。他舉例，使用者不再需要 MyFitnessPal，因為代理人已知道使用者的飲食習慣並自動追蹤。只有那些能與物理世界連接、具備硬體感測器的 App 才能倖存，因為這些硬體提供了 AI 代理人無法在純軟體環境中複製的「物理落地點」。
在 OpenClaw 的開發過程中，Steinberger 發現 AI 代理人在面對環境障礙時，展現出了驚人的資源開發能力。例如，AI 代理人能夠自動識別音訊檔格式、使用 ffmpeg 進行轉檔，並在缺乏語音轉文字模型時，主動搜尋並利用 OpenAI API Key 完成任務。這種自主解決問題的能力，使得開發者的角色從撰寫程式碼轉變為定義價值觀與目標的「設計師」與「指揮官」。 開發者不再需要埋頭撰寫程式碼，而是賦予 AI 足夠的權限、工具和判斷原則，讓它能在遇到未知狀況時，展現出靈活的變通能力。Steinberger 認為，程式能力的核心在於「不管任何手段，只管把事情解決」，這種抽象技能可以完美映射到現實世界。
OpenClaw 專案中的 soul.md 檔案，定義了 AI 代理人的核心價值觀、個性以及互動準則。Steinberger 認為，透過結構化文本定義的「靈魂」，能讓 AI 的反應更具生命力且更貼近使用者的偏好。這些記憶與個性以 Markdown 檔案的形式儲存在使用者的本地設備中，打破了科技巨頭對個人數據的壟斷，代表使用者真正擁有了 AI 的「個性」與「記憶」。 這種數據主權的轉移，可能是未來軟體服務最核心的競爭力。隨著 OpenClaw 等專案的崛起，未來的軟體業可能不再是以 App Store 為中心，而是一個由「蜂群意識」交織而成的生態系。屆時，專精於特定任務的小型代理人將互相協作，甚至為了達成任務而僱傭人類進行現實生活中的操作。
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