中國信託AI防詐騙系統如何比對客戶歷史交易數據來判斷異常? | 未來商務

中國信託AI防詐騙系統:歷史交易數據比對與異常判斷

中國信託運用AI技術,建立多層防詐騙系統,透過分析客戶的歷史交易數據與行為模式,判斷交易習慣是否異常。系統運作包含迎賓提醒、行員關懷與App示警,以及與警政署的連線與風險控管等三道防線,協同偵測並阻止潛在詐騙行為。

迎賓提醒:歷史交易分析與異常偵測

當客戶臨櫃辦理業務時,系統會立即啟動分析。比對客戶當日交易行為與過去交易記錄,如金額、類型等。若偵測到任何與客戶平時習慣不符的異常,系統會立即發出提醒,幫助客戶及早意識到潛在風險,並確認交易真實性。

人機協同防護與即時示警

除了AI自動分析外,中國信託結合行員的專業判斷與行動銀行App的即時示警功能。行員主動關懷客戶,告知潛在風險並提供建議。App針對可疑交易發出警示,提醒客戶注意風險,並要求雙重驗證,強化交易安全。這種人機協同防護機制,更有效地識別並阻止詐騙行為。中國信託與警政署建立連線,結合內部風險控管系統,能即時判斷交易行為是否涉及詐騙。若系統判定交易存在高度風險,可能立即聯繫警方介入調查,避免客戶遭受詐騙損失。此快速反應機制,能在關鍵時刻保護客戶資產安全。


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