實體 AI 領域中的「通用平台」概念，主要想達成什麼目標？

實體 AI 通用平台的主要目標

實體人工智慧 (AI) 領域中「通用平台」概念的主要目標是實現核心技術在不同應用領域的互通性與共享。儘管汽車、無人機和機器人等行業有各自的安全法規和成本考量，但許多底層技術具有共通之處。通用平台旨在讓製造商能將同一項核心技術應用於多種載具，從而擴大經濟規模，加速產品開發。

可通用的核心技術層面

在實體 AI 領域，多個核心技術層面具有通用性。例如，電池技術的化學成分和熱處理原理在不同應用中是相通的。致動器設計的原理在機器人、無人機和汽車等領域也有共通之處。散熱技術方面，AI 伺服器與高速運作的機器人關節模組面臨相似的散熱挑戰，因此液冷、材料變更和提升熱導效率等技術可以通用。此外，電子元件、高速連接器和高壓線路等底層零組件也是許多實體 AI 應用的基礎。

台灣廠商的機會與挑戰

台灣廠商在實體 AI 領域的機會主要來自其技術基礎和地緣政治優勢。台灣在電子元件等底層零組件方面擁有深厚的基礎，並且在全球供應鏈區域化、碎片化的趨勢下，台灣供應商有更多被信任和技術延伸的機會。然而，台灣廠商也面臨一些挑戰，包括長期以來的代工思維和企圖心不足。為應對這些挑戰，台灣廠商需要更主動地求變，擴大投資和橫向合作，才能在這個快速變革的領域中保持競爭力。