在使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具時，時常會遇到回應品質不穩定的問題。為了提升回應的準確性，一個關鍵的技巧是要求 ChatGPT 解釋其推理過程。這能有效避免 AI 產生錯誤結論或虛構內容（又稱「幻覺」）。
當 ChatGPT 回答問題時，如果缺乏推理說明，使用者很難判斷其結論的可靠性。要求 AI 詳細說明每個觀點的推論基礎，包括依據的資料與假設前提，有助於過濾錯誤或無依據的敘述。這種結構化的要求方式能使 ChatGPT 的回應內容更具透明度與邏輯性，進而降低 AI 出現「幻覺」的機率。
為了有效要求 ChatGPT 解釋推理過程，可以使用以下指令範例：
「請針對你回答中的每個重點，說明推論過程，包括你所依據的資料、你做出的假設，以及哪些地方可能有爭議或不確定性。」
這個指令能促使 ChatGPT 更深入地檢視其答案，並提供更可靠和有根據的回應。
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