賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 指出，在 AI 代理時代，評估 AI 的價值不應僅僅關注其「智力」，更要著重於它的「執行力」。過去我們只是與 AI 聊天機器人對話，現在 AI 已經進化成能夠自主調用工具、執行複雜任務的「代理人」。因此，使用者需要建立新的模型選用及評估邏輯，以適應 AI 的這一轉變。
Mollick 建議從三個維度來評估 AI：模型（AI 的大腦，決定了邏輯運算、程式/文案撰寫與數據分析的上限）、應用程式（使用者與模型對話的介面）以及 AI 工作套件（讓模型能使用工具、規劃步驟、長時間自主執行任務的框架）。透過這三個維度，可以更全面地了解 AI 的能力和適用場景。
在代理時代，與 AI 協作的思維必須轉變。Mollick 建議，不要只是把 AI 當成搜尋引擎測試它能不能回答問題，而是要將它視為「初級分析師」，交給它一個具備 SOP 的任務，並在過程中觀察它如何調用工具。這種思維的轉變有助於使用者更好地利用 AI，將其應用於實際工作流程中，從而提高工作效率和生產力。
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